同比
同比指的是今年的某一月份和去年同一月份的数据对比。比如今年的2月份对比去年的2月份。之所以要这么对比，是要消除季节因素的影响，体现出在同样的季节背景下，今年的成果与去年同期成果对比的增长速度。
同比的计算公式：
同比增长率=（本期数值－去年同期数值）÷ |去年同期数值|×100%，注：这里的除数是去年同期数值的绝对值，因为去年同期可能是负数。
环比
环比和同比不一样的地方在于选择对比的基期不同，同比选的是去年同期，而同比则是与上一期对比，比如同样是2022年2月份，同比是和2021年的2月份对比，环比是和2022年的1月份对比。每一期都和上期对比，就像铁链一样，环环相扣。环比可反映出现象逐期的发展。
环比计算公式：
环比增长率=（本期数值－上期数值）÷上期数值×100%
在时间序列运算中我们经常听到同比、环比这样的说法，计算公式：
- 同比：今年/去年-1 或 （今年-上年）/上年
- 环比：这月/上月-1 或 （本期-上一期）/上一期
用语言来描述就是：
- 同比用来衡量这个指标与去年同期相比，是增长还是下跌；
- 环比是用来衡量这个指标与上一期相比，是增长还是下跌。
在Power Pivot或Power BI数据模型中要计算同比环比是个很容易的事情，因为有时间智能函数和日期表，不需要太多的知识储备：
其中最重要的一个时间智能函数DATEADD函数，需要认真了解一下，DATEADD函数一共有三个参数：
- 第一参数：日期列
- 第二参数：偏移量：正整数是向未来偏移，负数是向过去偏移
- 第三参数：偏移的单位：日、月、季、年
学会这个DATEADD函数，就相当于学会了一下几个函数：
这几个函数，NEXT开头的和PREVIOUS开头的函数都是只有一个参数的函数，他们实现的功能只是DATEADD函数功能的一部分，还有SAMEPERIODLASTYEAR函数也是一样的，都很简单，唯一复杂的函数是PARALLELPERIOD，三个参数，和DATEADD函数用法一样，就是返回的值有些不同，大家有兴趣的可以去仔细研究一下。
我们来看例子：模拟了两年的数据，建立了对应的日期表，标记日期表并建立关系。
聚合
建立第一个度量值[销售金额]，最简单的聚合，可以通过不同的筛选得到不同的结果，这个聚合，可以是月销、季度销、年度销。
销售金额 = sum(‘销售记录'[金额])
DATEADD
上月销售：
上月 = CALCULATE([销售金额],DATEADD(‘日历'[Date],-1,MONTH))
上季度销售：
上季度 = CALCULATE([销售金额],DATEADD(‘日历'[Date],-1,QUARTER))
上年销售：
上年 = CALCULATE([销售金额],DATEADD(‘日历'[Date],-1,YEAR))
这三个度量值有着相同的结构：CALAULATE+DATEADD
而且DATEADD函数的参数，只有最后一个参数在变化，前两个参数是相同的。
环比：
月度环比，IF函数与BLANK函数是为了清除没有上月数据的情况，DIVIDE函数就是除法函数：
月环比 = if([上月]=BLANK(),BLANK(),DIVIDE([销售金额],[上月])-1)
季度环比与月度环比基本相同：
季环比 = IF([上季度]=BLANK(),BLANK(),DIVIDE([销售金额],[上季度])-1)
同比：
同比与环比的写法一致，就是时间范围是年与年的比较：
同比 = if([上年]=BLANK(),BLANK(),DIVIDE([销售金额],[上年])-1)
以上的例子是在Power BI中做的演示，所以度量值没有冒号。
